在金融科技浪潮推动下，甘肃省农村信用社联合社（以下简称"甘肃农信"）、甘肃银行、兰州银行等三家地方性银行机构积极响应国家数字化转型战略，以科技创新为核心驱动力，在2月份全面实现DeepSeek大模型的本地化部署。

　　三家地方性银行机构通过自主研发与合作创新相结合，构建起自主可控的AI技术底座，为金融服务数智化转型升级注入新动能，开启"AI+金融"新篇章。

　　自主可控，构建智能化技术底座

　　三家地方性银行紧抓人工智能技术发展机遇，基于现有算力资源完成DeepSeek大模型的本地化私有部署。甘肃农信突破性应用思维链技术，在自主算力底座上完成DeepSeek-R1-70B与32B双版本模型验证，打造出具备可解释性的人工智能体，为风险防控与精准营销奠定技术基础。甘肃银行成功部署DeepSeek-R1-32B基础模型及DeepSeek-Coder-v2代码专用模型，同时依托腾讯云技术，在企业微信端集成"陇银智汇"AI助手，形成"私有化+云端"双引擎驱动的智能服务体系。兰州银行也在已有AI环境中成功完成DeepSeek-R1-70B与32B模型的本地化部署，确保在安全可控范围内开展AI能力构建和场景应用。

　　场景落地，赋能全业务链条升级

　　三家地方性银行聚焦业务痛点，推动DeepSeek技术深度融入金融服务全流程。在智能化开发服务方面，甘肃农信应用向量学习、检索增强生成技术，实现以智能问答形式，打造AI中台数智化体系。甘肃银行全面应用大模型代码工具。兰州银行搭建支持多语言编程和多平台适配的“代码助跑”应用，帮助开发人员提高编程效率、提升代码质量。在知识管理方面，三家地方性银行均通过构建信贷、理财等业务知识库，实现行内知识资产数字化沉淀与智能调用。在智慧服务方面，甘肃农信创新推出"1+X"智能应用范式，集成知识检索、数据分析等零代码解决方案。甘肃银行上线AI办公助手，赋能全行员工智能化办公。兰州银行依托OA办公系统构建“文稿助手”应用，为全行员工提供7x24小时智能文稿辅助服务。

　　双轮驱动，擘画金融科技新蓝图

　　面向未来，甘肃省地方性银行机构明确"技术深耕+场景拓展"双轮驱动战略，在技术储备方面，将持续跟踪大模型前沿动态，深化与头部科技企业合作，优化算力资源管理，有序推进满血版模型部署，完善AI中台体系建设。在生态构建方面，通过"数智中枢+场景模块"模式，推动技术能力跨部门共享，加速形成覆盖客户服务、内部管理、风险控制的智能化生态体系。在应用创新方面，甘肃农信计划在风控、营销领域落地8个自主建模场景、着力打造可复用的金融智能模块库。甘肃银行计划在智能化合规问答、自动化报告生成、智能客服和智慧营销等领域实现场景落地见效。兰州银行则计划探索大模型在账户风险监测与管理、数据决策应用、RPA融合应用等领域的应用。

　　据中国人民银行甘肃省分行相关部门负责人表示，DeepSeek大模型凭借其低成本、高性能及开源特性，显著降低了人工智能技术的应用门槛，为欠发达地区提供了“弯道超车”的关键机遇。这种“低门槛、高适配”的技术路径，不仅缩小了区域间金融科技发展差距，更以“技术平权”推动金融服务数智化转型走向纵深。

(作者：记者 刘宇鹏 通讯员 李丹萍 段国建 编辑：韩胜杰 )